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AI如何改变职场:新手为什么更难找工作?_(北京)信息科技有限公司


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    AI如何改变职场:新手为什么更难找工作?
    作者: 阅读:246次 发布时间:2025-10-28 11:01:24

    【导语】哈佛大学研究员基于LinkedIn大数据研究发现,2015-2025年间,使用生成式AI(GenAI)的美国公司中,新手岗位减少9%-10%,资深岗位则几乎未受影响。AI正重塑职场生态,新手该如何应对?

    你们有没有用过ChatGPT这样的工具?它能帮你写作业、画图,甚至编故事。这就是“生成式AI”(简称GenAI)——一种超级聪明的电脑程序,能创造出新的(de)东(dōng)西(xi)。最(zuì)近(jìn),一篇研究论文告诉麻豆影片色欲在线观看,这种AI正在悄悄改变工作世界,尤其是对刚毕业或资历浅的年轻人来说,影响特别大。

    一、什么是“生成式AI”?

    想象一下,一个机器人能像人一样思考和创造。比如,它能帮程序员写代码、帮律师检查文件,或者帮市场人员想广告文案。

    这就是生成式AI的厉害之处。

    这篇论文的作者是哈佛大学的两位研究员,他们查看了美国从2015年到2025年的大数据,包括6200万人的简历 和2亿个招聘广(guǎng)告(gào)。这(zhè)些数据来自一个叫LinkedIn的网站,大家以后找工作可能也会用到。



    二、研究的问题:AI对“新手”和“老鸟”的影响一样吗?

    论(lùn)文想(xiǎng)回(huí)答的问题很简单:公司开始用GenAI后,对“新手”(叫junior,比如刚入职的年轻人)和“老鸟”(叫senior,经验丰富的人)的影响一样吗?

    结果发现——不一样!

    在使用GenAI的公司里:

    新手职位减少了9%~10%;

    而老鸟的职位几乎没变。

    这就像一架“职场梯子”:新手在梯子底部,负责简单重复的工作(如检查bug或整理数据)——这些正是AI最容易替代的部分;老鸟在梯子上方,负责管理团队、解决复杂问题——这些暂时还不是AI的强项。

    三、研究方法:怎么知道公司在用AI?

    作者用了一个聪明的方法:他们分析招聘广告。

    如果公司在招“GenAI整合员”(就是专门把AI技术装进公司系统的人),那就说明这家公司在认真使用AI。

    到2025年3月,已经有1万多家公司这样做了。

    这些公司通常规模较大、科技化程度更高,占了美国约17%的就业岗位。

    从2023年开始,使用AI的公司数量突然增加——这也正好是ChatGPT火爆全球的时间点。

    四、新手岗位减少的真正原因是什么?

    别担心,这并不是公司在大规模解雇人。

    研究发现:

    公司减少了招聘新手,而不是大量裁员。

    论文用数学方法对比了使用AI与不使用AI的公司,结果显示:

    在使用AI的公司里,每个季度少招了大约5个新手员工。离职人数略有减少,但招聘减少得更多,导致整体新手岗位缩水。

    晋升(从新手变成老鸟)的比例则几乎没变化。



    五、谁受影响最大?

    影响主要出现在那些容易被AI替代的职业。

    例如:

    写代码、分析数据——这些“高暴露岗位”的新手职位下降最快。

    而一些不容易被替代的职业(如体力劳动、创意设计、管理岗位)变化并不明显。

    这说明:AI并不是“乱砍职位”,而是优先取代那些重复性强、技术性但可自动化的工作。

    六、为什么变化这么快?

    这种变化并不一定是AI马上取代了工作,而是公司老板们提前做出了反应。

    他们看到AI的能力越来越强,就在心里盘算:“以后这些简单工作AI都能做,为什么现在还要花钱雇人呢?”

    这就像你在买东西时,会想:“再等等,也许以后会更便宜。”于是公司选择“先不买人力”——提前减少新手招聘。

    当然,这只是从公司层面观察到的现象,并不代表整个经济都会一样变化。



    七、对学生的启发:AI是帮手,不是敌人!

    AI是一把“双刃(rèn)剑(jiàn)”:
    它(tā)可(kě)能(néng)让(ràng)新(xīn)手(shǒu)找(zhǎo)工(gōng)作(zuò)变(biàn)得(de)更(gèng)难(nán),但(dàn)也(yě)带(dài)来(lái)了(le)新(xīn)的(de)机(jī)会(huì),比(bǐ)如(rú):

    AI工(gōng)程(chéng)师(shī)、内(nèi)容(róng)创作者、数据提示设计师(Prompt Designer)等新职业。

    因此,学生们要学会与AI共处,而不是害怕它。

    几点建议:

    多学习AI技能,了解它的工作原理。

    别只做重复的事,要训练自己的逻辑思考与创意思维。

    学会适应新技术,未来职场的竞争力来自“人+AI”的结合。



    论文信息:

    Lichtinger, Guy and Hosseini Maasoum, Seyed Mahdi and Hosseini Maasoum, Seyed Mahdi,

    Generative AI as Seniority-Biased Technological Change: Evidence from U.S. Résumé and Job Posting Data (August 31, 2025). Available at SSRN: http://ssrn.com/abstract=5425555 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.5425555


    供稿单位:重庆市无线电科普体验中心

    审核专家:张启义

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