【导语】日前，某短视频平台对疑似AI创作内容标注提示，这与9月正式实施的《人工智能生成合成内容标识办法》有关，该办法要求AI生成内容添加显式与隐式双重标识。目前，各大平台积极响应，不过，办法落地半月，仍难彻底杜绝AI生成谣言，规避风险还需多方合力。
“疑似包含AI创作信息，请谨慎识别”，日前，记者在浏览某短视频平台时发现，一条短视频文案下方，被平台标注了这样的提示。
平台截图
这一“提示小字”上线，与一项新规的实施有关。9月，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家(jiā)广(guǎng)播(bō)电(diàn)视(shì)总(zǒng)局(jú)联(lián)合(hé)发(fā)布(bù)《人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)生(shēng)成(chéng)合(hé)成(chéng)内(nèi)容(róng)标(biāo)识(shi)办(bàn)法(fǎ)》(以(yǐ)下(xià)简(jiǎn)称(chēng)《标(biāo)识(shi)办(bàn)法(fǎ)》)正(zhèng)式(shì)开(kāi)始(shǐ)实(shí)施(shī)。《标(biāo)识(shi)办(bàn)法(fǎ)》明(míng)确(què)所(suǒ)有(yǒu)AI生(shēng)成(chéng)的(de)文字(zì)、图(tú)片(piàn)、音(yīn)频(pín)、视(shì)频(pín)等(děng)内容都要添加标识。
那么，如何对AI生成内容进行标识？《标识办法》的施行会对行业、个人用户，以及相关技术的发展带来哪些影响？当前落地过程中，又面临哪些挑战和机遇？对此，潮新闻专访杭州电子科技大学网络空间安全学院，浙江-法国数字媒体取证联合实验室主任乔通。
“显式”+“隐式”，双重标识筑牢防线
在《标识办法》中提到，对于不同类型的AI生成内容提出明确标注要求，确保用户与监管方能够清晰识别AI属性。其中提到，人工智能生成合成内容标识包括显式标识和隐式标识。
“显式标识就像一个长‘Logo’。”乔通解释道，显式标识是指在生成合成内容或者交互场景界面中添加的，以文字、声音、图形等方式呈现并可以被用户明显感知到的标识。例如在AI生成视频角落添加“AI生成”字样，或在文本首尾标注生成来源，便于用户直观识别。
豆包AI生成
而隐式标识则更为隐蔽，需借助技术手段才能识别。以图像为例，像素之间存在大量肉眼无法察觉的冗余信息，隐式标识通过微调部分像素值，将标识信息嵌入这些冗余空间中，其技术本质是“信息隐藏技术”。
“一旦有人利用AI生成伪造视频或者图像等内容(róng)，并在互联网传播，隐式标识就像一把‘定位钥匙’，帮助快速追溯内容来源。”乔通进一步说明。
此外，《标识办法》要求在AI生成内容的文件内部嵌入元数据，且字段名称必须包含“AIGC”标识符号。
乔通指出，其实许多文档、图片、视频等内容本身都自带“元数据”，记录着创建时间、存储位置等基础信息，元数据标识就是在这些属性中，额外添加“内容由AI平台生成”的标注。
也就是说，即使没有明显标识，若该视频内容含有“隐式标识”，那也可以通过其背后的“元数据”进行溯源定位，这对被侵权人的合法权益具有重要意义。
平(píng)台(tái)纷(fēn)纷(fēn)响(xiǎng)应，营造清朗网络空间
目前，各大AI平台均在积极响应《标识办法》，出台了各类细则。记者通过浏览多个平台的公告细则观察到，多个平台均按照要求，为AI生成内容添加了用户易感知的显式标识，明确其“AI身份”，对于未按规定添加标识的创作者及内容，平台也明确了相应惩罚措施。
DeepSeek公告截图
值得注意的是，腾讯、抖音、商汤等企业还明确公告，对AI生成元数据嵌入“隐式标识”，以方便内容信息溯源。
潮新闻注意到，《标识办法》中第十条明确规定，用户使用网络信息传播服务发布生成合成内容，应当主动声明并使用服务提供者提供的标识功能进行标识。
在乔通看来，一方面，对于各大平台，尤其是部分公众认知度较低的小众平台，《标识办法》相当于划定了“内容标注红线”，推动其运营更规范。同时，明确的AI标识能减少用户对“内容真实性”的困惑，间接提升整个网络空间的可信度。
另一方面，对于监管机构而言，标识溯源和取证更加便捷。以往，监管部门需委托第三方机构，通过复杂技术检测AI生成内容，耗时耗力。如今，借助AI标识，监管部门可独立快速识别和追溯源头，大幅降低人力物力成本。“这对于营造清朗网络空间是十分有利。”
标识并非“万能”，监管防控还需“多方合力”
《标识办法》正式实行刚满半月，但从落地实践上看，《标识办法》并不能彻底杜绝AI生成谣言、假消息的产生。
比如对于显性标识，用户可以删除相关文字及标识图形来去除；对于隐性标识，用户也可以通过转码等方式进行一定程度的规避。也就是说，基于标识的识别无法对于恶意用户发布的内容进行精准鉴别。
“要应对这一问题，首先需要提升大众的认知和警惕意识，提高自身的识别能力。”乔通建议，普通用户可通过一些细节判断内容真实性。
他举例道，如视频、图像上，公众可通过观察画面是否连贯性、有无异常抖动；在音频上，留意音色是否自然，语气是否符合日常交流的抑扬顿挫等。“若发现内容与日常认知存在偏差，逻辑或感官上‘别扭’，就需带着怀疑态度进一步核实，必要时借助专业工具检测。”
从技术方面，乔(qiáo)通(tōng)表(biǎo)示(shì)，技(jì)术(shù)检(jiǎn)测(cè)方(fāng)要(yào)尽(jǐn)可(kě)能(néng)地(de)让(ràng)检(jiǎn)测(cè)器(qì)“见(jiàn)多(duō)识(shi)广(guǎng)”，需(xū)用(yòng)大(dà)量(liàng)AI伪(wěi)造(zào)数(shù)据对其进行优化，并针对视频、文本、音频等不同应用场景，调整检测器的识别算法，提升适配性。同时，平台方也需要不断更新技术手段，保护标识不被恶意去除。
标识是生成内容治理迈出的关键一步，但它只是多层次防控体系的一(yī)部(bù)分(fēn)。乔(qiáo)通(tōng)也表示，要真正规避风险，还需要细化法律法规，建立行业自律标准，加大执法力度等。
